声纹识别
声纹识别
声纹识别功能是汽车中一种基于声音特征的身份验证技术。它利用驾驶者的声音独特性，将声音与事先录制的声纹模板进行比对，实现智能解锁、启动等操作。这一功能提高了汽车的安全性和便利性，减少了对传统钥匙的依赖，为驾驶者提供了更舒适和个性化的使用体验。
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AI PM老司机带你认识声音黑科技：声纹识别
声纹识别是一种生物识别技术，与人脸识别相比，它显得低调但同样具有黑科技的魅力。声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成，具有稳定性、可测量性、唯一性等特点。 声纹识别的原理是通过比对两段语音的说话人在相同音素上的发声来判断是否为同一个人。影响声纹识别水平的因素包括训练数据和算法、声源采样率、信噪比（SNR）、信道和语音时长等。 声纹识别的应用流程主要分为注册和验证两个步骤，具体应用场景包括公安领域、金融、社保和智能硬件等。例如，在公安领域，声纹识别可以用于重点人员监管、反电信诈骗、反恐、刑事案件侦破和身份查询与核验等；在金融领域，声纹识别可以提高金融机构的风险防范系统安全性，强化风控能力，增加用户的安全性，防范身份欺诈；在社保领域，声纹识别可以方便地进行远程身份验证，为国家节省大量成本；在智能硬件领域，声纹识别可以实现“听声识人”，让系统针对性地为每个人提供不同的内容与服务。
一文让你更懂声纹识别：声纹，你的语音身份证
声纹： 一张 “语音身份证” 声纹是通过对语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征，以及基于这些特征（参数）所建立的语音模型的总称。与人脸识别等行为特征相比，声纹识别因声音的特殊性更具生理特性。这种独特的特征主要由两个因素决定，第一个是每个人的发声腔不同，发声腔的尺寸，具体包括咽喉、鼻腔和口腔等，这些器官的形状、尺寸和位置决定了声带张力的大小和声音频率的范围。第二个决定声音特征的因素是发声器官被操纵的方式，发声器官包括唇、齿、舌、软腭及腭肌肉等，他们之间相互作用就会产生清晰的语音。人在学习说话的过程中，通过模拟周围不同人的说话方式，就会逐渐形成自己的声纹特征。因此，从理论上来说，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。 声纹识别的过程主要分为三个阶段：训练阶段、注册阶段和验证阶段。在训练阶段，通过深度神经网络为输入的语音数据找到一个合适的向量表示；在注册阶段，对训练收敛的深度神经网络去掉最后一层分类层（一般会称为Softmax层），选取倒数第二层全连接层的输出向量作为该向量表示；在验证阶段，计算注册语音与其对应的测试语音之间的得分（如果得分高于一个预设定的阈值则接受，否则拒绝）。